Lancet Oncology: deep learning op histopathologie voorspelt recidiefrisico en chemotherapiewinst bij HR+/HER2− mammacarcinoom
Deze multicenter studie ontwikkelde en valideerde een deep-learning model dat uit routinematige histopathologiebeelden het recidiefrisico en het verwachte voordeel van chemotherapie voorspelt bij vroeg HR+/HER2− mammacarcinoom.
AI-ondersteunde beeldanalyse positioneert zich als praktisch alternatief voor genomische tests — vooral relevant in settings waar genomic profiling niet beschikbaar of betaalbaar is. Dat opent perspectief op precision oncology in resource-beperkte regio's.
Abstract (original)
These findings show that AI applied to routine histopathology can serve as a practical and scalable tool for guiding chemotherapy decisions in hormone receptor-positive, HER2-negative, early breast cancer. This approach has the potential to reduce unnecessary chemotherapy and broaden access to precision oncology, particularly in resource-limited settings where genomic testing remains unavailable or unaffordable.
Dit artikel is een samenvatting van een publicatie in The Lancet Oncology. Voor het volledige artikel, alle details en referenties verwijzen wij u naar de oorspronkelijke bron.
Lees het volledige artikelDOI: 10.1016/S1470-2045(25)00727-2